
São Paulo - Após analisar composição da imagem - distribuição de cores e texturas -, método usa fotos do Flickr como base de comparação.
O algoritmo IM2GPS analisa a composição da foto - como as cores e texturas são distribuídas pela imagem. Além disso, o método grava o número e posição de linhas nas fotos.
Após este processo, o IM2GPS busca por fotos parecidas com a imagem analisada no Flickr. Em testes, a equipe localizou, dentro de 200 km, 16% das 200 fotos analisadas - 30 vezes mais do que as probabilidades.
Quando o algoritmo falhou ao identificar precisamente um local, ofereceu as possibilidades - praia ou deserto, por exemplo.
Os pesquisadores culpam as descrições incorretas das tags geográficas inclusas nas imagens como responsáveis por alguns erros. Ao usar fotos com as palavras-chave geográficas e as coordenadas GPS (global positioning system) certas, a equipe localizou mais de seis milhões de fotos corretamente.
O algoritmo não consegue, contudo, localizar objetos tão bem quanto o faz com áreas geográficas. Entre outras confusões, o sistema achou que a Sydney Opera House era um hotel no Mississipi e que a Torre Eiffel era a Estátua da Liberdade, de Nova York.
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